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轨道交通状态监测与预测性维护系统设计


 

应用背景

 

如何提高运营维护效率、降低成本及保证运营安全已成为轨道交通运营企业研究的重点。状态修技术在国内外多个领域已有广泛应用,尤其在航空领域应用比较多,而在轨道交通领域的研究及应用起步较晚。当前的维修机制易出现过度维修和维修不足的现象,此情况下,为了提高轨道交通的运输效率,降低设备设施的运营维护成本,提高车辆及关键部件,与相关基础设施维修的效率,开展状态修技术在轨道交通上应用的研究,并支持全系统的故障预测与健康管理已迫在眉睫。

轨道交通状态监测与预测性维护系统(状态修),基于“预测性维护”理念结合用户实际场景而设计,对轨道交通车辆(悬挂系统、传动系统和轮对等)、线路(轨道、隧道设备设施、结构等)及供电网络(变电站、接触网、弓网状态等)等,提供状态监测、故障诊断、状态预测及维护决策服务与支持。

 

 

系统结构

 

平台基本框架如图。

 

 

 

功能特点

 

  • 平台化、一体化、订制化设计,集成状态监测、故障诊断、趋势预测及维护决策与跟踪,打破部门、人员、地域屏障,实现全域全流程运维与管理
  • 状态监测方式多样,可采用接触式、非接触式测量,信号类型不限如视觉、电信号、几何尺寸、振动、速度等
  • 信号采集支持移动式、固定式,满足不同对象的采样精度、速度要求
  • 基于模型化(特征提取、建模告示)、非模型化(专家系统、周期对比、基准库等)融合的故障诊断、趋势分析与剩余生命预测技术,准确率、可信度、实用性高

 

 

 

解决方案

SOLUTION

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