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地铁隧道图像智能检测系统


 

应用背景

 

   近年来我国轨道交通行业发展十分迅猛,地铁的数量和长度急剧增加,随之而来的是工作量巨大的地铁隧道维护与质量管理工作。其中隧道结构受施工期质量缺陷、材料性能劣化、列车振动、周边工程活动等多种内外因素的影响,在运营期会出现结构病害,如渗漏水、衬砌裂缝等。此外隧道沿线安装的箱体、线缆、管道、接触网、轨道等设备设施的表面状态,如箱体门打开、螺丝松脱、线缆侵限等,以及由于各种原因遗留在隧道内的异物,都会影响地铁的行车安全,如发生严重事故,还会造成广泛的社会影响。目前地铁隧道的巡检和安全防护主要以人工静态检查为主,少量动态检测车为辅的形式完成。人工检测工作环境较为艰苦,速度慢、效率低、占用线路时间长,安全性低且主观性较强。

 

 


 

系统结构

 

   地铁隧道图像智能检测系统,基于图像检测方式,对隧道沿线表面状态进行高清成像,智能识别隧道缺陷。系统由车载图像采集装置和地面数据分析装置两大模块组成。

   车载部分包括高清工业线阵相机阵列和图像采集主机。相机采用一体化设计,集成大功率激光光源,能消除环境光影响,有效照明拍摄目标区域,保证高清成像。采集主机集成供电、图像采集与存储、系统状态监测、操控等功能模块。此外,系统通过时空定位技术,结合基础地理信息,可以对隧道沿线设备设施、缺陷精确定位。

   地面部分由分析主机和智能分析软件组成。识别隧道结构、设备等缺陷,检测沿线异物,并对历史数据进行对比分析与管理。

 

 


 

功能特点

 

  • 高清采集:地铁隧道沿线表面状态连续、高速、高清图像采集与存储
  • 高速检测:装置最高检测速度120km/h,可安装于工程车/电客车
  • 高精定位:融合多种定位技术,对设备设施、缺陷进行精准定位
  • 高速存储:车载大容量固态硬盘存储,可便捷拆装,方便数据导出
  • 智能识别:自动识别隧道基础结构、设备、沿线线缆等典型缺陷
  • 异物检测:自动检测沿线异物
  • 对比分析:对隧道历史数据进行周期性对比,可跟踪隧道变化趋势
  • 操作简便:可视化触摸操作,设备自诊断,运行状态实时监视
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